▷ 책소개

SQL을 잘 다루게 되면 원하는 데이터를 신속하게 취득할 수 있기 때문에 업무 처리 속도가 빨라지고, 데이터 구조에 대한 이해가 높아져 현상을 체계적으로 파악할 수 있는 능력을 갖추게 된다.
이런 점은 꼭 데이터 관련 직무가 아니더라도 소위 일 잘하는 직장인으로 인정받을 수 있는 좋은 무기가 된다.

이 책은 다양한 가상의 데이터를 통해 기본적인 SQL 사용법뿐만 아니라 목적에 따른 테이블의 형태 그리고 테이블 간의 데이터 연결에 대한 이해까지 함께 고민할 수 있게 구성했다.
가장 인기있는 프리웨어 RDB인 PostgreSQL DB로 구성되어 있어 실무에서 활용하기에 적합하다.

▷ 목차

Chapter1 데이터베이스와 SQL
1. 데이터란?
1-1. 데이터의 정의
1-2. 데이터, 정보, 지식, 지혜
1-3. 빅데이터의 등장
1-4. 빅데이터가 만들어 내는 변화
1-5. 빅데이터의 활용
1-6. 데이터 분야 직무 정보
2. 데이터베이스와 SQL
2-1. 데이터베이스의 정의
2-2. 데이터베이스의 종류와 테이블 구조
2-3. SQL이란?
2-4. 데이터 관리 시스템
핵심요약
연습문제

Chapter2 데이터베이스 설치하기
1. PostgreSQL 설치하기
1-1. PostgreSQL
1-2. PostgreSQL 다운로드 및 설치하기(Windows 기반)
2. pgAdmin
2-1. 데이터베이스 접속하기
2-2. 화면 구성 및 Path 설정하기
2-3. 데이터 타입
2-4. 데이터 무결성과 제약 조건
3. 실습 환경 만들기
3-1. 실습용 데이터 셋
3-2. 테이블 명세서
3-3. 실습용 테이블 만들기
핵심요약
연습문제

Chapter3 데이터 조회하기(기초)
1. 데이터 조회 및 정렬
1-1. 주석과 쿼리 실행하기
1-2. 전체 데이터 조회하기
1-3. 전체 데이터 개수 출력하기
1-4. 원하는 열만 조회하기
1-5. 열 이름 바꿔 조회하기
1-6. 데이터 정렬하기(ORDER BY)
1-7. 원하는 개수의 데이터만 조회하기(LIMIT)
1-8. 중복된 결과 제거하기(DISTINCT)
1-9. 원하는 조건의 데이터만 조회하기(WHERE)
1-10. 원하는 문자만 가져오기(SUBSTRING)
1-11. 기타 문자열 함수
2. 데이터 집계
2-1. 데이터 집계하기(GROUP BY)
2-2. 원하는 조건으로 데이터 집계하기(HAVING)
3. 데이터 변환 및 조건문
3-1. 데이터 타입 변환하기(TO_CHAR)
3-2. NULL 변환(COALESCE, NULLIF)
3-3. 원하는 조건으로 항목 추가하기(CASE)
핵심요약
연습문제

Chapter4 데이터 조회하기(고급)
1. 데이터 합치기
1-1. 두 테이블의 데이터 열로 합치기(JOIN)
1-2. 두 테이블의 데이터 행으로 합치기(UNION)
2. 서브쿼리와 뷰 테이블
2-1. 쿼리 안에 쿼리 넣기
2-2. 나만의 가상 테이블 만들기(VIEW)
3. 테이블 형태 변환
3-1. 행을 열로 바꾸기(PIVOT)
3-2. 열을 행으로 바꾸기(UNPIVOT)
핵심요약
연습문제

Chapter5 데이터 수정하기
1. 데이터 추가(INSERT)
1-1. 데이터 한 건 추가하기
1-2. 데이터 여러 건 추가하기
2. 데이터 수정(UPDATE)
2-1. 데이터 수정하기
2-2. pgAdmin을 이용해 수정하기
3. 데이터 및 테이블 삭제(DELETE, DROP TABLE)
3-1. 모든 데이터 삭제하기
3-2. 특정 조건의 데이터 삭제하기
3-3. 테이블 삭제하기(DROP TABLE)
핵심요약
연습문제

Chapter6 프로시저와 잡
1. 프로시저(Procedure)
1-1. 프로시저란?
1-2. 실습용 테이블 만들기
1-3. 프로시저 만들기
1-4. 프로시저 실행하기
2. 잡(Job)
2-1. pgAgent 설치하기
2-2. 잡 등록하기
핵심요약
연습문제
Chapter7 사례 기반 실습
1. 조류독감이 의심되는 닭을 찾아보자!
2. 건강상태가 나빠진 원인을 찾아보자!
3. 품종별 가장 무거운 닭 Top 3를 골라보자!
4. 여러 테이블의 데이터를 연결해 종합실적을 조회해 보자!
5. 종합실적을 뷰 테이블로 만들어 보자!

Chapter8 데이터베이스 구조와 수행
1. SQL 수행 구조
1-1. 아키텍처
1-2. SQL 처리 과정
1-3. 연산 및 절 우선순위
2. 인덱스(INDEX)와 조인(JOIN)
2-1. 인덱스란?
2-2. 실행 계획 확인하기(EXPLAIN)
2-3. 인덱스 실습
2-4. 조인 방법
핵심요약
연습문제

Chapter9 데이터 모델링과 ERD
1.데이터 모델링
1-1. 데이터 모델링이란?
1-2. 개체와 속성
1-3. 관계
1-4. 식별자
2. ERD와 테이블 명세서
2-1. pgAdmin으로 ERD 그리기
2-2. 테이블 명세서 조회
핵심요약
연습문제

Chapter 10 참고할 만한 내용들
1. SQL Shell(psql)
1-1. psql이란?
1-2. psql을 이용한 쿼리 실습
2. 파이썬과 데이터베이스 연결하기
2-1. 파이썬이란?
2-2. 파이썬에서 데이터베이스 접속하기
2-3. 파이썬에서 쿼리 실행하기
3. R과 데이터베이스 연결하기
3-1. R이란?
3-2. R에서 데이터베이스 접속하기
3-3. R에서 쿼리 실행하기
4.태블로와 데이터베이스 연결하기
4-1. 태블로(Tableau)란?
4-2. 태블로에서 데이터베이스 접속하기
4-3. 태블로에서 데이터 시각화하기
5. 범용 접속 도구(DBeaver) 사용하기
5-1. DBeaver란?
5-2. DBeaver 설치하기
5-3. DBeaver로 데이터베이스 접속하기
6. 실습 사이트 소개
6-1. 프로그래머스 스쿨
6-2. solvesql
6-3. SQLZOO
6-4. HackerRank
연습문제 정답

▷ 저자소개

김임용

데이터로 밥 먹고 산지 10년이 넘었습니다. 대학에서 산업공학을 전공하고, 동국제강에서 통계를 기반한 데이터 분석 업무를 담당하며 생산성 향상, 품질 부적합 예방, 원가절감 등 수익성 개선을 위한 다양한 업무를 수행했습니다. 이후 오퍼레이션 컨설팅 회사로 옮겨 타국에 위치한 국내 대기업 공장의 수익성 향상을 위한 컨설팅 업무도 경험했습니다.이러한 경험을 바탕으로 현재는 발전 공기업인 한국동서발전에서 데이터 과학자로 근무하고 있습니다. 다양한 데이터 분석 방법론을 실제 현장에 적용해 문제를 해결하고, 새로운 가치를 창출하는 업무를 수행하고 있습니다. 뿐만 아니라 데이터 기반 의사결정 문화 확산을 위해 데이터 분석 강의 및 컨설팅 업무도 함께하고 있습니다. 세상에 정답은 없지만 데이터를 이용해 보다 나은 선택은 할 수 있다고 생각합니다.